AI智造的时代已经来临，对于行业意味着什么？
一、AI辅助药物研发
根据Nature杂志上的数据显示，新药的研发成本约为26亿元，耗时约为10年，成功率不足十分之一。在巨额的研发成本面前，药企不约而同选择了提高售价，《我不是药神》里的故事，在现实中并不少见。
而AI技术的飞速发展，吸引了不少传统制药巨头的眼光。2012年，默克在Kaggle平台发起了“分子活性预测”算法挑战赛，拉开了AI制药大发展的序幕；2019年，Insilico Medicine宣称其开发的深度生成模型GENTRL发现了一种靶向DDR1的抑制剂，从靶点确定到获得潜在新药候选分子仅用了21天！
二、AI加速临床试验
即使熬过了药物研发阶段，临床试验之路依然遥遥无期。据统计，自2000年1月至2019年4月间，全球仅有12%的药物能够按照开发计划完成。失败的原因除了有效性和安全性以外，还有相当比例是因为设计有缺陷、预算不足、过多受试者脱落等原因而“败北”的。
临床试验需要确定研究中心，并在数据收集合规性上满足监管机构的要求，引入AI技术可以提供可视化数据和强大的预测模型，在更快确定目标患者人群加速入组的同时，满足数据审查的要求。
三、AI赋能精准医疗
精准医疗包括精准诊断和精准治疗两部分，“精准”是核心，“基因测序”是基础。AI技术可以通过大数据对临床诊断数据进行分析，建立合理预测；可以在肿瘤标志物真实世界数据研究中大显身手，规范诊疗路径；还可以在数字病理图像分析中提高医生的工作效率，减少人为引起的误诊率。AI为精准医疗打下了坚实的基础，为临床贡献更多的力量。
